明敏 一水 發自 凹非寺,量子位 | 大眾號 QbitAI
李飛飛，此刻是AI圈表裡一小我盡皆知的名字。
她是斯坦福年夜學畢生傳雖然有心理準備，但她知道，如果嫁給了這樣一個錯誤的家庭，她的生活會遇到很多困難和困難，甚至會為難和難堪，但她從授，HAI（以報酬本AI研討院）院長，新晉獨角獸World Labs開辦者，具身智能、空間智能多項前沿AI技巧引領者，以及轉變深度進修命運的ImageNet的發明者。
她（能夠）也是AI範疇位置最高的華人，非論是從學術，仍是財產影響力，她的弟子桃李，正在周全影響著AI的過程，包含她沒那么正面評價的“AGI”……良多人追蹤關心李飛飛的曩昔，更多人則希冀這個從成都走出的華人女性將來有更年夜的勝利，甚至給了她“AI教母”的稱呼。
即使她跟Hinton一樣，不是AI“半路出家”。
被物理學迷妹改寫的AI過程
李飛飛最開端進修的專門研究是物理學，她的偶像是愛因斯坦。
在2024年諾獎影響下，物理學和AI之間的關系變得巧妙，但在1995年不是這般。
1990年月，Hinton的反向傳佈算法為神經收集補全最后一塊拼圖，LeCun在卷積神經收集上的衝破證明演算法能在實際世界中運作。
可是人工智能照舊處于冷冬時期。在盤算、數據等包養“方面的制約下，神經收集的才能無法完整開釋。
李飛飛與人工智能的包養網第一次直接接觸，是年夜二寒假往UC伯克利分校擔負一項試驗的項目助理。
這是一項摸索年夜腦運作機制的試驗。在往之前，李飛飛一向煩惱本身沒有生物學佈景，不克不及被研討團隊所採取。
但料想之外，這是一項要從盤算角度研討年夜腦的試驗。盼望經由過程截取貓年夜腦的電子訊號，來重建貓看到的影片。終極這項研討被頒發在了《神經迷信期刊》上。
這為李飛飛人生中簡直最主要的選擇埋下伏筆。
1999年，當李飛飛從普林斯頓年夜學物理系結業后，面臨來自華爾街諸多誘人的offer，在家人的支撐下李飛飛遵守本意天良，選擇做迷信家。
可是做什么樣的迷信家？
在UC伯克利的試驗讓她看到了智能的奧妙，也讓她認識到，鉆研視覺或許是解開智能奧妙的要害。
是以在碩士階段，李飛飛馳赴加州理工學院，師從盤算機視覺專家Pietro Perona傳授和Christof Koch傳授，并行研討神經迷信和盤算機迷信。
假如必定要盤算，2001年，李飛飛才正式開端進修人工智能。
這時間隔她人生中影響力最年夜的任務——ImageNet被提出，只要5年。
2009年6月，至今還是世界上最年夜的圖像標誌數據集ImageNet發布，讓李飛飛和她的團隊一躍成為CV範疇最刺眼的明星。
簡略懂得，這是一個精選的internet圖像數據集，合計1500萬張圖片，涵蓋22000個概念包養、對象種別概念。
這般範圍與情勢，放在當下層見迭出。可是在演算法占據AI範疇主導位置的2006年，ImageNet更像是一個怪設法。
一方面，那時的人工智能範疇尚處于冷冬之中。演算法是主流標的目的，大師都在做一些復雜的收集，數據被以為不外是一種練習東西。
假如把機械智能比作生物智能，演算法就像是突觸，或許說是年夜腦里錯綜復雜的線路。是以，最主要的莫過于使這種線路變得更好、更快、更強盛。
另一方面，ImageNet從被提出開端，就是沖著年夜範圍往的。李飛飛從WordNet上找到靈感，參考這個年夜型詞匯數據庫，她盼望從圖像維度樹立起一個“人類意義輿圖包養網”，那么ImageNet將擁有幾萬個種別。
這個範圍放在那時是不成思議的。彼時，一個模子能識別一、兩個種別就曾經很了不得了。
這么做有需要嗎？用這么多圖像練習一個模子要破費幾多時光？會有人用嗎？以及背后宏大的任務量，給每一張圖像加上標注又需求幾多時光？
是以，當李飛飛帶著ImageNet的設法與同事會商時，往往孤掌難叫。
以及這個打算對李飛飛本身的前程也將發生頗來人似乎沒有料到會是這樣的情況，愣了一下就跳下馬，抱拳道：“在夏涇秦家，是來接裴嬸的，告訴我。某物。”多影響。被她尊稱為“學術祖父”的Jitendra Malik就曾開導她，盡管ImageNet是電腦視覺所需求的，可是迷信的訣竅是隨著範疇一路生長，而不是跑在範疇的前頭。
他說假如我如許做，能夠很難取得畢生教職。
但從最純潔的學術角度來看。李飛飛認識到，那時的機械進修有些停止不前，大師都在做更復雜的模子，卻沒有足夠的數據來驅念頭器進修。用更行業內的話來說，泛化上存在題目。
她在自傳中寫道：生物智能不像演算法那樣是被design出來的，而是演變的成果。而演變不就是周遭的狀況對生物的影響？古代人類的認知，不是承載了有數代祖師長教師活、逝世亡與不竭順應的印記？
此刻人類可以或許立即識別出一種物體，得益于此前的感官安慰。對應來看，天然圖像就是數據。
所幸，這種認知仍是有人認同。
在普林斯頓，李飛飛碰到了“第一位知音”——李凱傳授。
李凱傳授是1980年月的留美高材生，拿到了耶魯年夜學全獎登科告訴書。師從世界上第一位圖靈獎取得者Alan·Perlis，博士結業后離開普林斯頓年夜學任教并成為盤算機系畢生傳授，也是那時普林斯頓盤算機系教人員工中僅有的華人面貌。
碰見李飛飛時，李凱已是微處置器架構的頂級專家，他善於把數百萬個納米級電晶體構成全世界最緊密的裝配，是高效廉明微處置器與年夜容量存儲裝配的前驅。也曾在硅谷創業，研制降生界上首款商用重復數據刪除產物，并在后來被易安信收買。
李飛飛自述中說，李凱傳授即像她的母親，很知性；又像她的父親，很會自我解嘲。是個看上往不茍談笑、穿著樸實，但實則又暖和大方的人。
他成為了那時少少數看好李飛飛的人之一。
李傳授比年夜大都人都清楚指數思想的威力。他信任我正在尋求某個主要目的。
由于地點範疇的交集未幾等原因，李凱沒有直接介入ImageNet打算。但他為李飛飛供給了兩項主要輔助：捐贈一組初始任務站；舉薦自得弟子鄧嘉，后來他更為人熟知的成分是ImageNet第一作者。
由此，在2007年的普林斯頓，ImageNet正式啟動了。
此后年夜約3年時光里，李飛飛師徒二人都投身于此。此中面對的艱苦自不用說，任務量宏大、鮮有人看好、燒錢……
2009年，李飛飛曾經帶著鄧嘉和盡年夜部門先生離開了西海岸的斯坦福后，ImageNet才終于完成初版，并在CVPR上正式表態。
之后為了進一個步驟推行ImageNet，李飛飛開端舉行ImageNet挑釁賽。這個競賽約請全球學者經由過程ImageNet停止對象辨認，讓分歧的算法可以或許在統一基準下停止比擬。
即使這般，ImageNet發生的影響也還很無限。
直到2012年，時光線開端收緊，Hinton與包養網李飛飛的故事終于產生交集。
有一天夜里，鄧嘉忽然給李飛飛打來德律風。一貫內斂沉著的先生，語氣衝動：我們看到了一份不同凡響的作品。
這就是AlexNet。
后面的故事開端變得更為人熟知。憑仗著驚人的正確率，AlexNet從頭證實了神經收集，也開啟了人工智能第二輪海潮。
再后來，Hinton帶著Ilya、Alex完成拍賣，本身參加谷歌；Ilya參加OpenAI擔負首席迷信家，推進了GPT晚期版本、DALL·E系列、CodeX、ChatGPT等技巧出生。
變更的齒輪加快動彈。
那么，李飛飛呢？
在ImageNet年夜獲勝利后，李飛飛的AI之路變得順暢。
2012年，她拿到斯坦福畢生教職，晉升為副傳授。于2013年開端引導斯坦福人工智能試驗室。
時代，包養她還應用學術假期參加谷歌云人工智能暨機械進修的中國中間團隊。這時是2016年，深度進修反動開啟之年。
之后，2017年1月-2018年9月，她出任谷歌副總裁，并包養兼任谷歌云AI/ML首席迷信家。
2018年9月，李飛飛宣布前往斯坦福任教，并任斯坦福以報酬自己工智能研討院（HAI）院長，同年晉升為畢生傳授。
2020年，李飛飛被選為美國國度工程院院士、美國國度醫學院院士；2021年被選為美國文文科學院（藝術與迷信院）院士；2021年11月被選為IEEE Fellow。
與此同時，從李飛飛試驗室走出了數十位先生門生。他們中諸多人物，亦為AI成長帶來深入影響。
高徒群星閃爍
執教快20年，李飛包養飛帶出了一大量高徒，好像群星閃爍——
此中我們熟知的，有OpenAI開創成員Andrej Karpathy、英偉達迷信家Jim Fan和朱玉可，以及上海交年夜傳授盧策吾、前Google AI中國中間總裁李佳、前阿里主動駕駛掌舵人王剛……
帶卡帕西時，那時他正讀研二，李飛飛對這位身體頎長、措辭速率頗快的先生評價是：
他有工程師般的勇氣和毅力，非論是在白板上寫滿方程式，仍是拆解電晶體收音機，對他來說都悄悄松松。
假如說愛因斯坦、波爾是宇宙的幻想家，那么卡帕西屬于愛迪生或萊特兄弟一類的人。
她給團隊和卡帕西布置的義務是：輸出一張圖片，終極能主動輸入文字闡明。
卡帕西包養第一次交的功課，看起來確切完成了。可是她指出，這項功課重要靠“婚配”已稀有據來完成，無法應對新情形，也就是不具有泛化才能。
遭遇波折的卡帕西，全部人癱倒在座位上。看到他這般，李飛飛還插空提示：
卡帕西和很多先生都有種罕見的題目：同心專心在意本身的模子能否有用，卻忘了往問它為什么有用。
不外好在懊喪過后，卡帕西身上的“工程師特質”開端施展感化。
固然這時辰沒人了解他現實應當若何告竣目的，但我了解，貳心里阿誰工程師跟我一樣會保持下往。
他確定做獲得。
公然，他最后勝利了……
讀博時代，他還親身design并主講了一門名為「CS231n：用于視覺辨認的卷積神經收集」的課程，成為斯坦福講課深度進修的講師。
這門課一向廣受好評，很是火爆。
拿到博士后，卡帕西面臨多種個人工作選擇（那時普林斯頓年夜學愿意直接給他一個位子），終極卻選擇跳出學術界，決然參加那時還名不見經傳的OpenAI。
對此李飛飛還勸了一番，不外卡帕西同心專心認準了OpenAI：
這真的跟其他處所都紛歧樣。
后來的事大師都很熟習了，他曾二進二出OpenAI，看起來頗有量子糾纏內味兒了（doge）。
2016年，也想一想，畢竟她是她這輩子糾纏不清的人，前世的喜怒哀樂，幾乎可以說是埋在他的手裡了，怎麼可能她要默默地假裝這他作為研討員參加OpenAI（也是結合開創人），引導晚期GPT系列、Dall·E系列以及ChatGPT等模子開闢。任務1年零6個月后，被馬斯克挖往了特斯拉，引導主動駕駛的盤算機視覺團隊。
而特斯拉也在卡帕西和另一位擔任硬件的Pete Bannon引導下，終極發布了FSD。
直到2023年2月，他再次回回OpenAI，那時Sam Altman還發推表現接待。在近1年時光里，他樹立了一個小團隊，擔任改良GPT-4，然后就又去職了……
而他的下一站，也是創業。
本年7月，他宣布開辦Eureka Labs，一家AI原生的新型黌舍。
其首個產物，也是首門課程LLM101n（成本行了）。
手把手帶你構建一個相似ChatGPT的故事天生年夜模子，以及配套的Web利用法式。
除了卡帕西，李飛飛的自傳舊書中，斯隆獎得主鄧嘉更是被屢次說起。
鄧嘉于2006年本科結業于清華年夜學盤算機系，隨后赴美國普林斯頓年夜學師從李凱傳授攻讀博士學位。
2007年，他被導師李凱推舉給李飛飛，幫助ImageNet的研討。
2009年，當ImageNet頒發時，鄧嘉為第一作者。
對于鄧嘉，李飛飛評價他蘊藉內斂：
歷來沒有見過火腦這么好，卻完整不見圭角的人。
直到2017年李飛飛宣布開辦ImageNet之前，鄧嘉一向在相助運營ImageNet項目。
博士結業后（2012年結業），他于2014年開端擔負密歇根年夜學盤算機迷信與工程系助理傳授。
僅干了4年，他又回到了普林斯頓年夜學。今朝是該校盤算機迷信副傳授，引導普林斯頓視覺與進修試驗室。
值得一提的是，他還取得過2018年斯隆研討獎 (Sloan Research Fello包養wships)。
該獎代表了當今（美國和加拿年夜地域）最有前程的迷信研討職員，自1955年建立以來出生過浩繁諾貝爾、菲爾茲獎取得者。
當然了，在李飛飛執教晚期，還有兩位先生不得不提：前Google AI中國中間總裁李佳、前包養網阿里主動駕駛掌舵人王剛。
李佳，1998年進進中國科年夜主動化系進修，曾取得新加坡南洋理工年夜學碩士學位。
2016-2010年，李佳師從李飛飛攻讀博士，在此時代還有一段師徒美談。
由於李飛飛先后在UIUC、普林斯頓和斯坦福任教，所以李佳也隨著3換黌舍、3考博士（每一次都勝利了），是李飛飛最驕傲的先生。
結業后，她于2011年參加雅虎，兩三年后成為資深研討員，開端引導雅虎試驗室的視覺盤算和機械進修部分。在此時代，她取得LEAP、Master Inventor等公司外部獎項，并取得雅虎公司最高獎Super Star獎。
2015年2月，她新參加了Snapchat，成為公司研發擔任人，包養職責是開闢焦點CV/AI技巧并為產物供給立異支撐。
此時的Snapchat，已明白了IPO打算，一旦勝利，將是Facebook上市以來，美國科技公司最年夜的一樁。
按理說沒有人會在此時選擇分開。
但導師李飛飛包養網“一號召，李佳就在2016年9月去職了，師徒二人前后腳加入同盟谷歌。
谷歌時代，她們發布了多個AutoML新產物和Contact Center AI集虛擬助理，并推進谷歌AI中國中間樹立。李佳也出任谷歌AI中國中間總裁，輔助晉陞谷歌在中國的影響力。
停止在谷歌的任務后，師徒二人再次前后腳去職，中心僅相隔50天。
這一邊，李飛飛重返斯坦福，而李佳則斟酌在AI標的目的上創業。
她先是在StartX擔負聯創&開創CEO，為斯坦福校友的創業運動供給非營利“加快”支撐。
同時也在斯坦福傳授AI醫療方面的課程，課程全名《AI助力醫療保健》——
重要應用盤算機視覺等包養AI技巧，處理以後醫療保健行業的題目，好比家庭護理、內科幫助剖析、AI幫助育兒、燒傷評價等等。
最新情形是，她選擇了面向企業的“AI處理計劃”這條創業道路。
2023年3月，結合創建LiveX AI，為企業供給聊天機械人、AI搜刮、語音智能體等各類產物，輔助企業增添付費轉化并下降客戶流掉率。
這下，師徒二人又都走上了創業之路，看起來照舊默契實足（doge）。
另一位先生王剛，身上也是buff疊滿：南洋理工年夜學畢生傳授、阿里無人車的首創者、達摩院主動駕駛試驗室擔任人、小蠻驢物流包養網機械人之父……
王剛，2005年本科結業于哈爾濱產業年夜學，其后于2010年在伊利諾伊年夜學噴鼻檳分校獲博士學位，讀博時代的導師恰是李飛飛。
28歲博士結業時，他已手握10篇頂會論文，援用量過千，是AI範疇的重生代代表。
2017年加入同盟阿里前，34歲的王剛已是南洋理工年夜學的畢生傳授。
加入同盟阿里后，王剛出任阿里巴巴人工智能試驗室首席迷信家，后成為達摩院主動駕駛試驗室擔任人。
他在阿里外部率先開啟了主動駕駛摸索，并斷定了商用落地營業標的目的——“什麼事讓你心煩意亂，連價值一千元的洞房都無法轉移你的注意力？”她用一種完全諷刺的語氣問道。完整無人駕駛的物流機械人。
阿里由此成立小蠻驢智能科技，王剛出任總司理。在2020年云棲年夜會上，小蠻驢正式對外表態，進進量產和商用運營階段，這是達摩院成立以來，最具感知力和話題性的立異產物之一。
2022年1月，王剛被曝去職阿里，開啟創業。其開辦的重生紀智能科技，標的目的為有年夜模子加持的商用乾淨機械人。
據天眼查顯示，這家公司本年停止了2輪這樣的任性，這樣的不祥，這樣的隨心所欲，只是她未婚時的那種待遇，還是藍家養尊處優的女兒吧？因為嫁為妻兒媳之後，融資，投資方包含地獄硅谷、普華本錢和柏泉本錢。
除了主動駕駛，AI範疇的另一年夜熱點——具身智能，也有李飛飛高徒的身影。
上海交年夜傳授盧策吾，2015-2016博士后時代，領導導師也是李飛飛。
2013年，他取得了港中文年夜學盤算機博士學位，導師為賈佳亞。
隨后又在噴鼻港科技年夜學，隨著鄧智強傳授做了2年博士后研討。
2015年，他拿到了李飛飛的推舉信，并終極受邀參加李飛飛試驗室持續攻讀博士后。
那時正處于具身智能萌芽期，李飛飛和先生們正會商開端研討機械人。
在這時代，盧策吾熟悉了同門朱玉可。
朱玉可，2013年本科結業于浙江年夜學盤算機系，隨后在斯坦福攻讀碩博學位。
參加李飛飛組后，朱玉可最後做的是視覺常識庫，2015年才和盧策吾一路起色器人。
后來二人在機械人範疇均年夜有包養成績。
盧策吾回國后參加上海交年夜盤算機系，今朝是該校傳授。
2018年，他被《麻省理工科技評論》選為“35歲以下科技立異35人”，且基于其在具身智能範疇的杰出進獻，取得了2023年迷信摸索獎。
截至今朝，他以通信作者或第一作者在Nature、Nature Machine Intelligence、TPAMI等高程度期刊和會議頒發論文100多篇。
除了學術研討，他還橫跨財產界：于2023年結合創建了穹徹智能（兼首席迷信家），努力于研發具身智能體系包養及其相干東西與平臺。
最新新聞，就在本年9月，這家公司完成了數億元Pre-A輪融資。
此輪融資由Prosperity7 Ventures與廣發信德結合領投，澤羽本錢、立異工廠、奇績創壇、璞躍中國（Plug and Play China）以及MFund魔量本錢等機構參投。
而朱玉可，2019年8月獲得斯坦福年夜學博士學位后，今朝也是產學兩開花：
一邊在德克薩斯年夜學奧斯汀分校擔負盤算機迷信系助理傳授，也是機械人感知與進修（RPL)試驗室主任；
一邊和另一同門Jim Fan（范麟熙）配合引導英偉達GEAR試驗室（研討通器具身智能體）。
沒錯，英偉達迷信家Jim Fan也是李飛飛的先生。
Jim Fan，本科結業于哥倫比亞年夜學，是昔時的優良結業生代表，獲哥年夜Illig Medal。
2016-2021年，他在斯坦福年夜學讀博時代，就是在李飛飛的領導下展開深度強化進修、機械人學、CV等範疇的研討。
有興趣思的是，時代他還成為了Ope包養網nAI第一位練習生（與Ilya Sutskever和Andrej Karpathy一起配合）。
一結業，他就參加英偉達，一路干到高等研討迷信家，時代主導了多個具身智能項目：
Eureka：用GPT-4天生嘉獎函數，教會機械人完成三十多個復雜義務，被評為“2023年英偉達十年夜項目”之一；
V包養網oyager：第一個由年夜模子驅動包養網，能諳練玩《我的世界》的智能體；
VI包養網MA：第一個帶無機械臂的多模態LLM，為機械人進修引進了“多模態提醒”；
MineDojo：將《我的世界》釀成AGI研討游樂場的開放框架，斬獲了NeurIPS 2022最佳論文；
直到本年2月，老黃設定他和朱玉可（兩位90后）配合擔任GEAR試驗室。
至此，可以看出李飛飛高徒遍布AI各範疇，且都有一股創業精力。
而李飛飛自己，也在本年9月正式官宣開辦World Labs，對準空間智能。
這家公司成立不到4個月時光，估值已衝破10億美元。
有興趣思的是，這家公司的結合開創人之一也是李飛飛高徒。
包不在乎彩衣的粗魯和粗魯。置信度。養網Justin Johnson，本科就讀于加州理工，后于斯坦福年夜學取得盤算機博士學位。
讀博時代，他和卡帕西仍是論文搭子，兩人一路在斯坦福渡過了一段同門時間。
同時，他和李飛飛一路構想了第一版cs231n，并在2016-2019年間，成為這門課的重要講師之一。
結業之后，他取得了密歇根年夜學的教職，擔負盤算機迷信與工程專門研究助理傳授。
統一時光還曾是Meta FAIR的研討迷信家。
除此之外，經由過程檢查斯坦在熱鬧喜慶的氣氛中，新郎迎新娘進門，一端與新娘手握紅綠緞同心結，站在高燃的大紅龍鳳燭殿前，敬拜天地。在高堂祭祀福視覺試驗室職員名單，我們還發明了更多華人面貌。
De-An Huang（黃德安），2020年取得了斯坦福年夜學盤算機迷信博士學位，師從李飛飛和Juan Carlos Niebles。
碩士結業于卡內基梅隆年夜學機械人專門研究。
讀博時代，曾在微軟、Facebook和英偉達練習，結業至今，一向在英偉達擔負研討迷信家。
Alan Zelun Luo，今朝是斯坦福年夜學盤算機迷信系五年級博士生。
本科就讀于伊利諾伊年夜學噴鼻檳分校盤算機專門研究，后赴斯坦福年夜學攻讀碩博。
固然還沒結業，但練習經過的事況頗豐，曾在Nvidia、Facebook、Google、Amazon、Yahoo等機構練習。
Yanan Sui（眭亞楠），今朝是清華年夜學副傳授，研討範疇為機械進修、神經工程和機械人。
2010年本科結業于清華生物醫學工程專門研究，后在加州理工攻讀盤算機和神經體系博士、博士后。
2020年，他被MIT TechReview列為中國“35歲以下立異者之一”，今朝任國際會議NeurIPS、ICLR範疇主席、期刊《生物醫學工程學雜志》編委。
Serena Yeung，今朝是斯坦福年夜學助理傳授，研討重點為視覺AI在醫療保健方面的利用。
她引導著該校醫學人工智能和盤算機視覺試驗室（MARVL），并擔負醫學與記憶人工智能中間 (AIMI) 數據迷信副主任。
從2006年開端，本碩博均為斯坦福年夜學電氣工程專門研究，還往哈佛年夜學做了1年博士后。
One more thing
在自傳中，李飛飛提到，一向以來她都對迷信的氣力堅持悲觀立場。
可是這幾年的風風雨雨告知我，刻舟求劍無法取得悲觀主義的果實。
將來確切光亮殘暴，但不是靠命運，而是必需一路透過盡力、支出血汗才幹獲得的——只不外我們還不明白要怎么做。
這必定水平上說明了為安在年夜模子海潮飽受熱議時，李飛飛選擇開啟初次創業。
當然，這能夠與這位成都女生身上一直的愛智求真尋求互相關注。
在她本年出書的第一本自傳《我看見的世界》中，她完完全整講述了本身從一個成都七中女生輾轉美國，一度需求在洗衣店打工補助家用，最后站上AI時期海潮之巔的經過歷程，說明了一直指引她前行的“北極星”。
這本列傳成為了外界更清楚她的一扇窗，同時也看到了更多AI回復前后的妙聞舊事，以及，李飛飛背后了不得的中國父親母親。
假如你想清楚更多，無妨包養網直接經由過程《我看見的世界》熟悉李飛飛。
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